恶意攻击者可以通过不断

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安全风险：请求不存在的数据来消耗系统资源，造成拒绝服务攻击。 解决方法 1. 缓存空对象 将查询结果为null的对象也缓存起来，设置较短的过期时间。 优点：实现简单。 缺点：浪费了缓存空间，对于频繁查询不存在的数据，效果不好。 2. 布隆过滤器 布隆过滤器是一种空间高效的概率型数据结构，用于快速判断一个元素是否在一个集合中。 将所有可能存在的数据hash到一个足够大的bit数组中。 优点：判断效率高，空间占用小。 缺点：存在误判的概率，即判断一个元素存在，但实际上不存在。


3. 拦截恶意请求 IP限制： 对同一IP的请求频率进行限制。 参数校验： 对请求参数进行校验，防止非法请求。 验证码： 增加验证码验证，防止机器攻击。 4. 异步更新缓存 当数据库数据发生变化时，异步更新缓存。 优点：降低了对数据库的压力。 缺点：存在数据一致性问题，需要考 https://wsdatab.com/ 虑最终一致性。 5. 多级缓存 一级缓存： 速度快、容量小的缓存（如Redis），存储热点数据。 二级缓存： 速度较慢、容量大的缓存（如Memcached），存储冷门数据。 优点：提高缓存命中率，降低数据库压力。




总结 缓存穿透是缓存系统中常见的问题，需要综合考虑各种因素来选择合适的解决方案。在实际应用中，可以根据业务特点和系统规模，选择一种或多种方法进行组合，以达到最佳效果。 您想深入了解哪种解决方案吗？ 或者您有其他关于缓存穿透的问题，欢迎提出。缓存淘汰策略 缓存淘汰策略是缓存系统中非常重要的一环，当缓存空间不足时，就需要有一套机制来决定哪些数据应该被淘汰，以腾出空间给新的数据。 为什么需要缓存淘汰策略？ 有限的内存资源： 缓存的内存空间是有限的，不可能无限存储数据。